RNCP 37827 — Titre à finalité professionnelle
Intitulé complet : Développeur en Intelligence Artificielle
Certificateur : IA CFA
Code NSF : 114b, 125g, 326
Formacode : 31028 (Intelligence artificielle), 30812 (Python), 31067 (Développement informatique)
Date de mise à jour : 27/04/2026
Le marché mondial de l’IA devrait atteindre 1 800 milliards de dollars d’ici 2030, avec une croissance annuelle estimée à +40%. En Europe, cette dynamique pourrait générer des millions d’emplois dans les prochaines années, portée par l’automatisation, l’analyse de données et les usages métiers.
L’IA automatise des tâches complexes en reproduisant certaines capacités cognitives humaines : apprentissage, reconnaissance de formes, prédiction et prise de décision. Elle accélère les processus et améliore la performance dans de nombreux secteurs.
Elle puise dans l’informatique, les mathématiques, les neurosciences et les sciences cognitives. Cette approche transdisciplinaire permet de concevoir des modèles plus robustes, capables de traiter des données massives et de s’adapter à des contextes variés.
Acteur clé de cette révolution technologique, il conçoit, entraîne et déploie les systèmes intelligents de demain. Son rôle couvre aussi la qualité des données, l’optimisation des modèles et l’intégration de solutions utiles, fiables et responsables.
À l'issue de la formation, le stagiaire sera capable de :
Programmer la collecte automatisée de données depuis des sources web, bases de données et systèmes Big Data
Développer des pipelines de traitement, d'agrégation et de stockage de données conformes au RGPD
Mettre à disposition des données via des APIs REST exploitables par les équipes techniques
Identifier, paramétrer et intégrer des services d'intelligence artificielle préexistants dans un système d'information
Développer et exposer des modèles IA via des APIs REST robustes et documentées
Monitorer des modèles IA en production et automatiser les tests pour garantir leur qualité continue
Concevoir et développer des applications complètes intégrant des services d'intelligence artificielle
Assurer le maintien en condition opérationnelle d'une application IA (surveillance, résolution d'incidents, MLOps)
Modalités d'évaluation
L'évaluation repose sur des cas pratiques et mises en situation professionnelle, avec soutenance orale devant jury et remise de livrables.
Mise en situation : réalisation d'un service numérique basé sur des données.
Livrable : rapport professionnel individuel.
Évaluation : correction du rapport + soutenance orale individuelle.
Cas pratique (3 premières compétences) + mise en situation (5 autres compétences).
Livrable : rapport professionnel individuel.
Évaluation : correction du rapport + soutenance orale avec démonstration du projet.
Mise en situation (6 premières compétences) + cas pratique (2 dernières).
Livrables : rapport professionnel + documentation technique du monitorage et de la résolution d'incident.
Évaluation : correction + soutenance orale avec démonstration.
Jury de certification
Modalités de suivi
Indicateurs de résultats
Données disponibles après la 1ère session — processus de collecte formalisé.
Programme structuré en 5 modules progressifs, couvrant l'ensemble du cycle de vie d'un projet IA.
Algorithmique, Python avancé, bases de données relationnelles (SQL) et non relationnelles (NoSQL), introduction au Machine Learning, outils de versionnement (Git/GitHub).
Web scraping (BeautifulSoup, Scrapy), requêtes SQL avancées, Big Data (Spark), pipelines ETL, agrégation et nettoyage de données, création de bases de données RGPD-conformes, développement d'APIs REST (FastAPI).
Benchmark et sélection de services IA, paramétrage selon documentation technique, développement d'APIs exposant des modèles IA, intégration dans des applications existantes, monitoring (métriques, alertes), tests automatisés, chaîne CI/CD MLOps.
Analyse du besoin et spécifications fonctionnelles, conception de l'architecture technique, développement full-stack (interfaces + composants), intégration de services IA, tests automatisés, livraison continue, surveillance applicative et résolution d'incidents.
Projet fil rouge en entreprise ou en équipe, rédaction du rapport professionnel individuel, préparation et soutenance orale devant jury de certification.
12 à 18 mois — environ 1 200 heures (présentiel + distanciel)
Mixte — blended learning (présentiel et/ou distanciel) ou alternance (3 semaines entreprise / 1 semaine formation)
Formation continue ou contrat d'apprentissage / professionnalisation
Méthodes pédagogiques
Moyens techniques
Financement possible via les droits acquis sur le compte CPF. Vérifiez votre solde sur moncompteformation.gouv.fr.
Prise en charge par l'OPCO de l'entreprise d'accueil. Formation rémunérée pour l'apprenant.
Dispositifs AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou POEI pour les demandeurs d'emploi.
Financement possible par l'employeur dans le cadre du plan de formation de l'entreprise.
Délai d'accès : Inscription possible jusqu'à 45 jours avant le début de la session.
Lieu de formation : 32 rue Robert Witchitz, 94200 Ivry-sur-Seine. Modules à distance via plateforme e-learning.
Contact :
Tél : 06 51 88 00 29
Email : iacfa94@gmail.com
Horaires : Lun–Ven, 9h–17h
Toute personne en recherche d'emploi souhaitant se reconvertir dans l'IA
En poste souhaitant évoluer vers des métiers du développement IA
Profils souhaitant acquérir une expertise reconnue niveau Bac+3/4
Prérequis d'entrée en formation
Modalités d'admission
L'entrée est conditionnée à la validation d'un test de positionnement évaluant : la motivation du candidat, la cohérence du projet professionnel, les compétences techniques fondamentales et les compétences transversales. Ce test inclut une phase d'auto-apprentissage.
Un marché du travail en forte demande, dans des secteurs variés et en constante croissance.
Conçoit et intègre des solutions d’intelligence artificielle pour automatiser des tâches, améliorer la prise de décision et créer de nouveaux services.
Développe, entraîne et optimise des modèles de machine learning pour la classification, la prédiction et l’analyse de données.
Crée des scripts, applications et API en Python, avec une forte polyvalence sur le traitement de données et l’automatisation.
Pilote l’architecture technique, encadre les équipes et garantit la qualité des projets IA de bout en bout.
Rémunération indicative : salaire moyen d’un développeur IA junior entre 35 000 et 45 000 € brut/an, avec une évolution possible jusqu’à 70 000 € brut/an pour un profil senior.
La demande reste très forte sur ces métiers, avec un taux de chômage particulièrement bas dans le secteur du numérique et de l’IA.
Les diplômés de la certification RNCP 37827 s'insèrent rapidement et durablement sur le marché de l'emploi (données 2021).
74 % des diplômés ont déjà retrouvé un emploi dans les 6 mois suivant la certification, signe d'une entrée rapide dans la vie active et d'une forte adéquation avec les besoins des entreprises.
À 2 ans, le taux d'insertion atteint 95 %, confirmant une employabilité durable et un positionnement solide sur un marché en tension.
Le salaire médian à l'embauche se situe autour de 38 000 € brut par an, avec des progressions rapides pour les profils qui montent en compétence sur l'IA, la data et le développement.
Une large majorité des diplômés accède à un CDI, preuve que les employeurs recrutent ces profils pour des besoins pérennes et stratégiques.
Ces résultats confirment la forte employabilité des développeurs IA, recherchés pour leurs compétences techniques et leur capacité à créer de la valeur rapidement.
Au quotidien, le développeur IA alterne entre collecte de données, structuration des flux, mise à disposition via des services robustes et contrôle de la conformité. Le rôle demande autant de rigueur technique que de veille permanente pour faire évoluer les outils et les pratiques.
Web scraping, bases de données, Big Data — collecter la matière première de l'IA avec Python, BeautifulSoup, Scrapy, Pandas et Spark pour automatiser l'extraction, nettoyer les jeux de données et traiter des volumes importants.
Concevoir des requêtes SQL performantes et des APIs fiables pour exposer les données, avec PostgreSQL et MongoDB côté stockage, puis des interfaces REST, GraphQL et FastAPI pour industrialiser l'accès aux services.
Intégrer l'anonymisation et la pseudonymisation dès la conception, documenter le registre des traitements et collaborer avec le DPO pour garantir une collecte et un usage des données conformes aux exigences réglementaires.
Assurer un benchmarking régulier des modèles, participer à des communautés techniques et suivre les publications scientifiques pour identifier les approches les plus efficaces et anticiper les évolutions de l'écosystème IA.
Au cœur du métier, la capacité à intégrer des modèles existants et à les maintenir en condition opérationnelle est essentielle.
En production, une approche MLOps est indispensable pour fiabiliser le cycle de vie des modèles : elle relie le déploiement, l’observabilité, la gouvernance et l’amélioration continue. L’objectif n’est pas seulement de mettre un modèle en service, mais de garantir qu’il reste performant, traçable et aligné avec les besoins métier dans la durée.
Choisir le service IA, cadrer les besoins et vérifier les contraintes techniques.
Créer les APIs, sécuriser les échanges et préparer les logs et métriques.
Brancher le modèle aux applications, aux pipelines et aux environnements de déploiement.
Mesurer la qualité, détecter la dérive et améliorer en continu les performances.
Certification reconnue par France Compétences et inscrite au Répertoire National des Certifications Professionnelles. Pour les employeurs, c’est un repère clair : un diplôme officiel, structuré, évalué, et directement lisible en termes de niveau de qualification et d’employabilité.
Reconnue jusqu’au 19 juillet 2028, cette certification offre une visibilité précieuse sur sa pérennité. Elle garantit un cadre stable pour votre parcours de formation, rassure les recruteurs sur la solidité du référentiel, et renforce la valeur du diplôme dans le temps.
Le marché des développeurs IA reste en forte croissance, porté par l’adoption rapide de l’IA dans tous les secteurs : industrie, services, santé, finance ou numérique. Les entreprises recherchent des profils capables de concevoir, intégrer et maintenir des solutions IA opérationnelles, avec de réelles perspectives d’évolution et d’embauche.
Prêt à transformer cette opportunité en projet concret ? Commencez votre candidature dès maintenant et faites le premier pas vers une carrière d’avenir dans l’intelligence artificielle.
Sanction / Attestation
À l'issue de la formation, les apprenants ayant validé les 3 blocs de compétences obtiennent le Titre à finalité professionnelle : Développeur en Intelligence Artificielle — RNCP 37827 — Niveau 6 (Bac+3/4), inscrit au Répertoire National des Certifications Professionnelles, reconnu par France Compétences. Chaque bloc peut être validé de façon autonome. En cas de VAE, les compétences sont évaluées via un dossier de validation et un entretien devant jury.
Date de mise à jour
Fiche mise à jour le 27/04/2026
32 rue Robert Witchitz, 94200 Ivry-sur-Seine
Tél : 06 51 88 00 29
Email : iacfa94@gmail.com
Lun–Ven : 9h–17h
IA CFA, société par actions simplifiée au capital social de 1 €, dont le siège social est situé au 32 RUE ROBERT WITCHITZ 94200 IVRY-SUR-SEINE, immatriculée au Registre du Commerce et des Sociétés de Créteil sous le numéro 101 437 507, représentée par ARTISTE FORMATION GROUPE agissant et ayant les pouvoirs nécessaires en tant que président.
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