Document officiel de suivi du parcours en alternance — Formation aux métiers de l'Intelligence Artificielle. Ce livret constitue l'outil central de coordination, de suivi et de traçabilité du parcours de chaque apprenti, garantissant la cohérence pédagogique entre les enseignements théoriques dispensés au IA CFA et les compétences développées en situation professionnelle.
Guide officiel
Qualiopi V9
IA CFA
Présentation du livret d'apprentissage
Le présent livret d'apprentissage constitue un outil essentiel de coordination, de suivi et de traçabilité du parcours de formation en alternance dans le domaine de l'Intelligence Artificielle. Il garantit la cohérence pédagogique entre les apprentissages théoriques dispensés au IA CFA et les compétences développées en situation professionnelle au sein de l'entreprise d'accueil.
Ce document officiel répond aux exigences du référentiel national qualité Qualiopi dans sa version 9 du 8 janvier 2024, et constitue une preuve opposable en audit. Il permet d'assurer la progressivité des apprentissages, de prévenir les ruptures de parcours et de formaliser les engagements respectifs de l'ensemble des acteurs impliqués dans la réussite du projet professionnel de l'apprenti en IA.
Coordination pédagogique
Assurer la liaison permanente entre le IA CFA et l'entreprise pour garantir la cohérence du parcours en Intelligence Artificielle
Suivi individualisé
Tracer la progression de l'apprenti et adapter l'accompagnement selon ses besoins spécifiques dans les métiers de l'IA
Preuve qualité
Constituer une documentation opposable dans le cadre des audits Qualiopi IA CFA, garantissant la traçabilité des apprentissages
Sommaire
Ce livret d'apprentissage est structuré en dix grandes sections, couvrant l'ensemble des aspects du parcours en alternance pour les formations aux métiers de l'Intelligence Artificielle au IA CFA.
Introduction & Identification
01
Rôle et objectifs du livret — p. 3
02
Les acteurs concernés — p. 4
03
Cadre réglementaire — p. 5
04
Références Qualiopi — p. 6
05
Identification de l'apprenti — p. 7
06
Entreprise & maître d'apprentissage — p. 8
Formation, Missions & Organisation
01
Le diplôme et objectifs professionnels — p. 11
02
Compétences et blocs IA — p. 13
03
Missions en entreprise — p. 18
04
Évolution des missions — p. 21
05
Organisation de l'alternance — p. 25
06
Suivi, Évaluation, Prévention, Accompagnement, Handicap, Engagements — p. 30+
Rôle et objectifs du livret
Le livret d'apprentissage joue un rôle structurant dans l'organisation et le suivi du parcours en alternance dans le domaine de l'Intelligence Artificielle. Il permet de formaliser les objectifs pédagogiques, d'organiser la progressivité des apprentissages autour des technologies IA — machine learning, traitement de données, déploiement de modèles — et de créer un espace de dialogue continu entre tous les acteurs concernés. Ce document vivant accompagne l'apprenti tout au long de sa formation et évolue en fonction de sa progression et de ses besoins spécifiques.
Traçabilité des apprentissages
Documenter l'évolution des compétences professionnelles en IA acquises en centre de formation et en entreprise, permettant une vision globale et continue du parcours de l'apprenti.
Coordination des acteurs
Faciliter les échanges réguliers entre le formateur référent, le maître d'apprentissage et l'apprenti pour ajuster le parcours et garantir l'atteinte des objectifs fixés dans le domaine IA.
Prévention des difficultés
Identifier précocement les éventuelles difficultés rencontrées et mettre en place des actions correctives adaptées pour sécuriser le parcours et éviter les ruptures.
Valorisation du parcours
Constituer une mémoire du parcours professionnel en IA qui servira de support pour la certification et valorisera l'expérience acquise tout au long de la formation.
Les acteurs concernés par le livret
La réussite du parcours en apprentissage IA repose sur l'implication et la collaboration étroite de trois acteurs principaux, chacun ayant un rôle spécifique et complémentaire. Cette triangulation pédagogique garantit la qualité de l'accompagnement et la cohérence globale du dispositif de formation en alternance autour des technologies de l'Intelligence Artificielle.
L'apprenti
Acteur central de son parcours, l'apprenti s'engage à participer activement aux temps de formation au CFA et à développer ses compétences en IA en entreprise. Il utilise ce livret pour documenter sa progression, identifier ses besoins d'accompagnement et préparer les temps d'échange avec ses référents. Il est responsable de la tenue régulière de son livret.
L'entreprise d'accueil
Représentée par le maître d'apprentissage, l'entreprise confie des missions progressives en lien avec les compétences IA visées par la certification. Elle garantit un environnement propice aux apprentissages professionnels, évalue régulièrement la progression et participe aux échanges avec le CFA. Le maître d'apprentissage renseigne ses observations dans le livret.
Le IA CFA
Le centre assure la coordination pédagogique globale, dispense les enseignements théoriques et pratiques en IA, organise les temps d'évaluation et garantit le suivi individualisé de chaque apprenti. Le formateur référent visite l'apprenti en entreprise, anime les entretiens de suivi et mobilise les ressources nécessaires pour accompagner vers la certification.
Cadre réglementaire de l'apprentissage
L'apprentissage s'inscrit dans un cadre juridique précis qui définit les droits et obligations de chaque partie. La formation aux métiers de l'IA par la voie de l'apprentissage est régie par les dispositions du Code du travail relatives au contrat d'apprentissage, ainsi que par les textes spécifiques aux certifications professionnelles du champ du numérique et de l'Intelligence Artificielle. Cette double référence garantit la qualité de la formation et la protection du statut de l'apprenti.
Textes fondamentaux
Code du travail — Partie VI — Formation professionnelle continue
Loi n° 2018-771 du 5 septembre 2018 pour la liberté de choisir son avenir professionnel
Décret n° 2019-1489 du 27 décembre 2019 relatif au référentiel national qualité
Arrêtés portant création des certifications professionnelles du secteur numérique et IA
Référentiel national qualité Qualiopi — Version 9 du 8 janvier 2024
Durée et rémunération
Le contrat d'apprentissage est conclu pour une durée déterminée correspondant au cycle de formation IA. L'apprenti bénéficie du statut de salarié et perçoit une rémunération calculée selon son âge et son année d'exécution du contrat, comprise entre 27% et 100% du SMIC.
L'employeur s'engage à confier des missions en lien avec les compétences visées par le diplôme IA et à désigner un maître d'apprentissage disposant des qualifications requises dans le domaine de l'Intelligence Artificielle ou du numérique.
Références Qualiopi pour les IA CFA
Le référentiel national qualité Qualiopi s'impose à tous les organismes de formation, dont les IA CFA, depuis le 1er janvier 2022. Il est organisé autour de sept critères et d'indicateurs précis que le IA CFA doit satisfaire pour obtenir et maintenir sa certification. Le livret d'apprentissage contribue directement à la traçabilité de plusieurs indicateurs clés.
Indicateurs 10-11-12
Suivi individualisé, adaptation du parcours et coordination des acteurs de l'alternance
Indicateur 13
Validation conjointe IA CFA / entreprise des missions confiées à l'apprenti
Indicateur 14
Accompagnement socio-professionnel et orientation des apprenants en difficulté
Indicateurs 10 & 26
Accessibilité aux personnes en situation de handicap et mise en place d'aménagements
Ce livret constitue une preuve documentaire opposable lors des audits Qualiopi. Il doit être tenu à jour, signé par toutes les parties et présenté à chaque entretien de suivi. Sa bonne tenue conditionne la conformité aux indicateurs du référentiel.
Section 1 — Identification
Informations sur l'apprenti
Cette section permet d'identifier précisément l'apprenti et de centraliser ses coordonnées pour faciliter les communications tout au long du parcours. Ces informations constituent le socle administratif du livret et doivent être renseignées avec exactitude dès le début de la formation, lors de l'entretien de positionnement initial.
À remplir par l'apprenti avec l'aide du IA CFA lors de l'entretien de positionnement initial.
État civil
Nom de famille : ___________________________
Prénom(s) : ___________________________
Date de naissance : _____ / _____ / _____
Lieu de naissance : ___________________________
Numéro de sécurité sociale : ___________________________
Coordonnées
Adresse postale : ___________________________
Code postal : _________ Ville : ___________________________
Téléphone mobile : ___________________________
Email personnel : ___________________________
Personne à prévenir en cas d'urgence : ___________________________
Téléphone urgence : ___________________________
Entreprise d'accueil et maître d'apprentissage
L'identification précise de l'entreprise d'accueil et du maître d'apprentissage est essentielle pour organiser le suivi pédagogique et garantir la coordination entre tous les acteurs. Dans le secteur IA, le maître d'apprentissage joue un rôle déterminant dans la transmission des compétences techniques et l'intégration de l'apprenti dans les équipes data et développement.
Identification de l'entreprise
Raison sociale : ___________________________
Forme juridique : ___________________________
SIRET : ___________________________
Adresse du siège social : ___________________________
Code postal : _________ Ville : ___________________________
Diplômes et qualifications IA / numérique : ___________________________
Ancienneté dans la fonction : ___________________________
Nombre d'apprentis déjà encadrés : ___________________________
Le maître d'apprentissage doit justifier d'une qualification professionnelle et d'une expérience dans le domaine de l'Intelligence Artificielle, de la data science ou du développement logiciel. Il a pour mission d'accompagner l'apprenti dans l'acquisition des compétences techniques et comportementales correspondant au diplôme préparé.
Coordonnées du IA CFA
Le IA CFA est l'organisme de formation responsable de la coordination pédagogique globale du parcours en apprentissage IA. Il assure les enseignements théoriques et pratiques, organise les évaluations, effectue le suivi individuel et collectif des apprentis, et garantit le lien permanent avec les entreprises d'accueil partenaires.
Raison sociale
IA CFA IA CFA, société par actions simplifiée au capital social de 1 €, dont le siège social est situé au 32 RUE ROBERT WITCHITZ 94200 IVRY-SUR-SEINE, immatriculée au Registre du Commerce et des Sociétés de Créteil sous le numéro 101 437 507, représentée par ARTISTE FORMATION GROUPE agissant et ayant les pouvoirs nécessaires en tant que président.
Siège social
32 RUE ROBERT WITCHITZ 94200 IVRY-SUR-SEINE
Immatriculation
RCS Créteil : 101 437 507
Contact
Référents désignés au IA CFA
Pour garantir un accompagnement de qualité et répondre aux besoins spécifiques de chaque apprenti, le IA CFA désigne plusieurs référents qui interviennent à différents niveaux du parcours. Chaque référent constitue un point de contact identifié pour l'apprenti, l'entreprise et les partenaires institutionnels.
Président
ARTISTE FORMATION GROUPE Direction générale et coordination pédagogique
Référent administratif
Cesar Omena Silva Guigue Gestion administrative et suivi des dossiers
admin@ia-cfa.fr 06 51 88 00 29
Référent handicap
Accompagnement et aménagements pour les personnes en situation de handicap
Section 2 — Formation
La formation IA au IA CFA
Les formations aux métiers de l'Intelligence Artificielle dispensées par le IA CFA préparent des professionnels opérationnels capables de concevoir, développer, déployer et maintenir des solutions IA dans des environnements professionnels variés. Ces formations s'inscrivent dans les référentiels nationaux des certifications professionnelles du secteur numérique et répondent aux besoins croissants des entreprises en compétences IA.
L'apprenti titulaire d'une certification IA du IA CFA est capable d'intervenir dans des structures de toutes tailles — start-ups, PME, grands groupes, collectivités, organismes publics — qui développent ou déploient des solutions d'Intelligence Artificielle pour optimiser leurs processus, améliorer leurs services ou créer de nouveaux produits à valeur ajoutée.
Objectifs professionnels du diplôme
La formation IA forme des professionnels polyvalents capables d'intervenir dans le cycle complet de développement de solutions d'Intelligence Artificielle. Les titulaires exercent principalement dans des structures tech, des cabinets de conseil en transformation numérique, des directions informatiques d'entreprises ou des laboratoires de recherche appliquée. Ils interviennent sur des projets de machine learning, de traitement du langage naturel, de vision par ordinateur ou d'automatisation intelligente.
Collecte et traitement des données
Identifier, collecter, nettoyer et préparer des jeux de données structurées et non structurées pour l'entraînement de modèles d'IA, en assurant la qualité et la conformité RGPD des données.
Conception de modèles IA
Sélectionner les algorithmes adaptés, entraîner et optimiser des modèles de machine learning et de deep learning pour répondre aux problématiques métier identifiées.
Déploiement de solutions
Industrialiser et déployer des modèles IA en production, assurer leur monitoring, leur maintenance et leur évolution dans des environnements cloud ou on-premise.
Conduite de projets IA
Participer activement à la conduite de projets IA en mode agile, communiquer avec les équipes métier, rédiger la documentation technique et présenter les résultats aux parties prenantes.
Compétences visées par la certification
Le référentiel de certification est organisé en quatre blocs de compétences qui correspondent aux principales fonctions du métier de professionnel en Intelligence Artificielle. Chaque bloc regroupe un ensemble de compétences professionnelles qui seront évaluées au cours de la formation. La validation de l'ensemble des quatre blocs permet l'obtention du diplôme complet.
Cette architecture modulaire permet une certification progressive et offre la possibilité, en cas de validation partielle, de conserver le bénéfice des blocs de compétences obtenus pendant cinq ans pour se représenter ultérieurement aux épreuves manquantes. Elle facilite également la personnalisation du parcours en fonction du positionnement initial et des acquis antérieurs de l'apprenti.
4
Blocs de compétences
Organisés autour des fonctions clés du métier de professionnel IA
5
Années de conservation
Durée pendant laquelle les blocs validés sont conservés en cas de validation partielle
100%
Alternance formative
Des compétences évaluées à la fois en centre de formation et en situation professionnelle
Détail des quatre blocs de compétences
Les quatre blocs de compétences structurent l'ensemble des apprentissages et des évaluations du parcours IA. Ils couvrent le cycle complet de la donnée au déploiement, en passant par la modélisation et la gouvernance éthique de l'IA.
Bloc 1 — Données & Environnement
Collecter et sécuriser des sources de données (API, bases SQL/NoSQL, fichiers)
Nettoyer, transformer et enrichir les données (feature engineering)
Assurer la conformité RGPD et la qualité des données
Documenter les pipelines de données et les flux de traitement
Bloc 2 — Modélisation & Machine Learning
Sélectionner et implémenter des algorithmes supervisés et non supervisés
Entraîner, évaluer et optimiser des modèles de ML et de deep learning
Interpréter et expliquer les résultats des modèles (XAI)
Gérer le cycle de vie des modèles (MLOps)
Bloc 3 — Déploiement & Industrialisation
Déployer des modèles IA via des API et microservices
Mettre en place des pipelines CI/CD pour les projets IA
Monitorer les performances des modèles en production
Maintenir et faire évoluer les solutions déployées
Bloc 4 — Éthique & Gouvernance IA
Appliquer les principes d'une IA responsable et éthique
Identifier et prévenir les biais algorithmiques
Mettre en œuvre les exigences réglementaires (AI Act européen)
Communiquer avec les parties prenantes sur les enjeux et risques IA
Logique des blocs de compétences
Les quatre blocs de compétences de la formation IA s'articulent selon une logique progressive qui reflète le cycle complet d'un projet d'Intelligence Artificielle. Chaque bloc peut être acquis et certifié indépendamment des autres, offrant une flexibilité précieuse dans la construction du parcours et dans la reconnaissance des acquis antérieurs de l'apprenti.
Cette approche modulaire permet à l'apprenti de visualiser clairement sa progression dans l'acquisition des compétences, de bénéficier d'une certification progressive et de construire un parcours personnalisé en fonction de son positionnement initial. Les compétences validées restent acquises définitivement.
Articulation centre de formation / entreprise
La formation IA par apprentissage repose sur une alternance entre des temps en centre de formation et des temps en entreprise. Ces deux lieux d'apprentissage sont complémentaires : l'IA CFA transmet les fondements théoriques, les méthodologies et les outils techniques de l'IA, tandis que l'entreprise permet leur mise en application concrète sur des projets réels avec des données et des contraintes professionnelles authentiques.
1
IA CFA — Apports théoriques
Fondements mathématiques, algorithmiques, frameworks IA (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn), méthodologies de projet, échanges de pratiques, préparation aux certifications
2
Entreprise — Mise en pratique
Projets IA réels, données professionnelles, intégration aux équipes tech, développement de l'autonomie, confrontation aux contraintes métier et techniques
3
Validation — Certification
Évaluations combinant épreuves techniques en centre et mises en situation professionnelle en entreprise, jury de certification avec membres extérieurs
Cette articulation nécessite une coordination étroite entre le formateur référent et le maître d'apprentissage. Les visites en entreprise, les entretiens tripartites et le présent livret d'apprentissage constituent les principaux outils de cette coordination, permettant d'ajuster en continu le parcours pour garantir la cohérence pédagogique.
Place de l'alternance dans le parcours
L'alternance constitue le principe pédagogique fondamental de la formation IA en apprentissage. Elle permet à l'apprenti de construire progressivement son identité professionnelle en naviguant entre deux environnements d'apprentissage distincts mais complémentaires. Les temps en centre de formation offrent un espace de prise de recul, d'analyse des pratiques et d'acquisition de cadres théoriques solides, tandis que les temps en entreprise permettent l'immersion dans la réalité des projets IA industriels.
Immersion progressive
Les premières semaines privilégient la découverte de l'environnement technique, l'observation des pratiques IA en équipe et la compréhension des infrastructures et outils utilisés
Participation accompagnée
L'apprenti contribue à des tâches identifiées sur des projets IA réels, sous la supervision du maître d'apprentissage : préparation de données, expérimentations de modèles simples
Autonomie croissante
Prise en charge progressive de missions plus complexes : conception de pipelines, entraînement de modèles, présentation de résultats aux équipes, avec un accompagnement distancié
Responsabilité complète
En fin de parcours, capacité à piloter un projet IA de bout en bout : cadrage, développement, déploiement et documentation, en autonomie professionnelle complète
Section 3 — Missions professionnelles
Missions confiées à l'apprenti en entreprise
Les missions confiées à l'apprenti au sein de l'entreprise d'accueil constituent le cœur de son apprentissage professionnel en IA. Elles doivent être définies en cohérence avec les compétences du référentiel de certification et évoluer progressivement tout au long du parcours pour permettre le développement de l'autonomie et la maîtrise progressive des technologies et méthodologies IA.
Cette section du livret a pour objectif de formaliser précisément les missions qui seront confiées à l'apprenti, de vérifier leur pertinence au regard des compétences à acquérir et de planifier leur évolution dans le temps. Elle doit être complétée conjointement par le maître d'apprentissage et le formateur référent du IA CFA lors de l'entretien tripartite de démarrage du contrat.
Description des missions principales
Les missions principales correspondent aux activités que l'apprenti sera amené à réaliser de manière régulière au sein de la structure d'accueil. Elles doivent couvrir les différents blocs de compétences IA et offrir des situations d'apprentissage variées permettant de développer l'ensemble des capacités professionnelles attendues.
Missions à renseigner conjointement par l'entreprise et l'IA CFA lors de l'entretien de démarrage du contrat.
Blocs de compétences mobilisés : ___________________________
Validation IA CFA
Les missions décrites correspondent aux compétences du référentiel IA : ☐ Oui, validation accordée ☐ À ajuster (préciser) : ___________________________
Nom du formateur référent : ___________________________ Date et signature : ___________________________
Correspondance missions ↔ blocs de compétences IA
Il est essentiel de vérifier que les missions confiées à l'apprenti permettent effectivement de développer les compétences attendues pour l'obtention du diplôme IA. Le tableau suivant permet d'établir cette correspondance et d'identifier d'éventuels manques qui nécessiteraient d'enrichir les missions ou de prévoir des situations complémentaires au IA CFA.
1
Bloc 1 — Données & Environnement
Missions permettant de travailler la collecte, le traitement, la sécurisation et la documentation des données
☐ Couvert par les missions décrites ☐ À compléter
2
Bloc 2 — Modélisation & ML
Missions impliquant la conception, l'entraînement et l'évaluation de modèles de machine learning
☐ Couvert par les missions décrites ☐ À compléter
3
Bloc 3 — Déploiement
Missions de déploiement de modèles en production, monitoring et maintenance des solutions IA
☐ Couvert par les missions décrites ☐ À compléter
4
Bloc 4 — Éthique & Gouvernance
Missions mobilisant les principes d'IA responsable, de conformité réglementaire et de communication
☐ Couvert par les missions décrites ☐ À compléter
Évolution des missions : court terme (0–4 mois)
Durant les premiers mois du contrat d'apprentissage, les missions confiées à l'apprenti privilégient la découverte de l'environnement technique et organisationnel de l'entreprise, l'observation des pratiques professionnelles en IA et la participation progressive à des tâches concrètes sous supervision rapprochée. Cette phase d'intégration est essentielle pour que l'apprenti comprenne les choix d'architecture, les outils et les méthodologies utilisés par l'équipe.
Découverte & observation
L'apprenti découvre l'environnement technique (stack IA, outils, infrastructures cloud), rencontre les équipes, participe aux cérémonies agiles et observe les projets en cours sans intervention directe
Participation accompagnée
L'apprenti réalise des tâches d'exploration et de préparation de données, de tests de bibliothèques IA, d'analyses exploratoires simples, toujours en binôme avec un professionnel confirmé
Première autonomie encadrée
L'apprenti prend en charge des sous-tâches identifiées sur un projet réel : nettoyage d'un dataset, implémentation d'un modèle simple, rédaction d'une documentation technique
Missions prioritaires pour cette période (à compléter) : ___________________________
Évolution des missions : moyen terme (5–8 mois)
À partir du cinquième mois, l'apprenti dispose d'une meilleure connaissance de l'environnement technique et des projets de l'entreprise. Il a acquis les bases de la posture professionnelle et maîtrise les fondamentaux du cycle de développement IA. Les missions peuvent gagner en complexité et en autonomie, tout en maintenant un accompagnement régulier du maître d'apprentissage qui se fait progressivement plus distant.
Développement de l'autonomie
Prise en charge complète d'une phase de projet IA (ex. : feature engineering)
Entraînement et comparaison de plusieurs algorithmes sur un problème métier réel
Présentation de résultats d'expérimentations aux membres de l'équipe
Participation à la rédaction de spécifications techniques
Contribution aux revues de code et aux sessions de pair-programming
Consolidation des compétences
Diversification des types de modèles et de frameworks utilisés
Adaptation des approches selon les contraintes de performance ou de déploiement
Évaluation critique de ses propres modèles et identification des axes d'amélioration
Contribution active aux réunions d'équipe et aux décisions techniques
Prise en compte des enjeux éthiques et RGPD dans les projets menés
Missions spécifiques période 5–8 mois (à renseigner conjointement)
Points forts identifiés : ___________________________ Axes de progression : ___________________________
Évolution des missions : long terme (9–12 mois)
Dans la dernière phase du parcours, l'apprenti doit être en capacité de piloter des projets IA de bout en bout avec une autonomie professionnelle complète. Les activités qui lui sont confiées correspondent au niveau d'exigence attendu pour un titulaire de la certification IA. Le maître d'apprentissage adopte une posture de conseil et de validation, tout en laissant l'apprenti exercer pleinement ses responsabilités.
Pilotage de projets IA
L'apprenti conçoit, développe et déploie des solutions IA complètes. Il gère les aspects techniques, documentaires et communicationnels du projet, mobilise les partenaires internes et rend compte à sa hiérarchie.
Expertise technique autonome
L'apprenti maîtrise l'ensemble du cycle MLOps. Il gère les imprévus techniques, adapte les solutions aux contraintes émergentes et propose des améliorations architecturales documentées.
Positionnement professionnel
L'apprenti participe pleinement aux réflexions collectives, fait des propositions d'amélioration, entretient des relations professionnelles avec les parties prenantes et se positionne comme expert junior reconnu.
Missions prioritaires pour la fin du parcours : ___________________________ ___________________________
Validation conjointe IA CFA / Entreprise
La définition et l'évolution des missions confiées à l'apprenti font l'objet d'une validation conjointe entre le IA CFA et l'entreprise d'accueil. Cette validation garantit la cohérence entre les activités réalisées en entreprise et les compétences à acquérir pour l'obtention de la certification IA. Elle constitue également une preuve documentaire essentielle dans le cadre des audits Qualiopi.
Indicateur Qualiopi 13 — IA CFA : La traçabilité de cette validation conjointe constitue un élément de preuve attendu lors des audits. Les signatures ci-dessous attestent que les missions ont été définies en concertation et correspondent aux exigences du référentiel de certification.
Pour l'entreprise
Je certifie que les missions décrites correspondent aux activités qui seront confiées à l'apprenti et qu'elles évolueront progressivement conformément au parcours prévu.
Nom du maître d'apprentissage : ___________________________ Date : _____ / _____ / _____ Signature :
Pour le IA CFA
Je valide que les missions décrites permettent de développer les compétences du référentiel IA et qu'elles offrent des situations d'apprentissage suffisamment variées et progressives.
Nom du formateur référent : ___________________________ Date : _____ / _____ / _____ Signature :
Pour l'apprenti
J'ai pris connaissance des missions qui me seront confiées et je m'engage à les réaliser avec sérieux, professionnalisme et éthique dans le domaine de l'IA.
Nom de l'apprenti : ___________________________ Date : _____ / _____ / _____ Signature :
Section 4 — Organisation
Organisation de l'alternance
L'organisation de l'alternance constitue un élément structurant du parcours en apprentissage IA. Elle détermine le rythme des périodes en centre de formation et en entreprise, en veillant à garantir un équilibre permettant à la fois l'acquisition des savoirs théoriques et techniques fondamentaux et le développement des compétences professionnelles en situation réelle de travail sur des projets IA.
Cette organisation fait l'objet d'une planification précise établie en début de parcours et communiquée à l'ensemble des acteurs. Elle peut être ajustée en cours de formation en fonction des contraintes de la structure d'accueil, du calendrier des certifications ou de besoins spécifiques identifiés, toujours dans le respect du volume minimal de formation en centre fixé par la réglementation.
Rythme d'alternance
Le rythme d'alternance désigne la fréquence et la durée des périodes passées alternativement en centre de formation et en entreprise. Pour la formation IA, plusieurs modalités d'organisation peuvent être mises en œuvre en fonction des contraintes de la structure employeuse et des spécificités du parcours de l'apprenti.
Alternance hebdomadaire
1 à 2 jours par semaine en centre de formation, le reste du temps en entreprise. Ce rythme convient aux équipes IA qui nécessitent une présence régulière et continue sur les projets en cours.
Alternance par semaines complètes
1 semaine en centre de formation, puis 2 à 3 semaines en entreprise. Favorise l'immersion complète dans les apprentissages techniques lors des semaines au IA CFA et la continuité sur les projets IA en entreprise.
Alternance par blocs
Regroupements de plusieurs semaines consécutives en centre de formation, alternant avec des périodes longues en entreprise. Adapté aux sprints de développement IA et aux projets à forte intensité technique.
Rythme retenu pour ce parcours : ___________________________
Calendrier prévisionnel
Le calendrier prévisionnel détaille l'ensemble des périodes de formation en centre et en entreprise sur toute la durée du contrat d'apprentissage IA. Il permet à l'apprenti et à l'entreprise d'anticiper les temps de présence et d'organiser en conséquence les activités et les missions confiées. Ce calendrier est communiqué dès le début de la formation et mis à jour si nécessaire avec un préavis d'au moins 15 jours.
Périodes en centre de formation
___
Heures en centre
Volume d'heures de formation au IA CFA (minimum réglementaire selon le diplôme)
___
Semaines en entreprise
Nombre total de semaines passées en situation professionnelle dans la structure d'accueil IA
___
Mois de contrat
Durée totale du contrat d'apprentissage incluant la totalité du parcours de formation
Temps en entreprise / temps en formation
La répartition du temps entre les périodes en entreprise et les périodes en centre de formation doit respecter les exigences réglementaires tout en permettant un équilibre favorable aux apprentissages en IA. La durée minimale de formation en centre est fixée par le référentiel de certification, répartie sur la durée totale du contrat d'apprentissage.
Volume horaire de ce parcours
Heures en centre : _______ h
Heures en entreprise : _______ h
Ratio entreprise / centre : _______
Équilibre formation-pratique
Cette répartition assure une présence significative en entreprise, nécessaire au développement de l'expérience sur des projets IA réels, tout en garantissant un volume de formation théorique et technique suffisant pour acquérir l'ensemble des savoirs fondamentaux en Intelligence Artificielle, machine learning et déploiement de modèles.
Modalités d'adaptation si besoin
Bien que le calendrier prévisionnel soit établi en début de parcours, des ajustements peuvent s'avérer nécessaires en cours de formation pour tenir compte de situations particulières ou d'événements imprévus. Ces adaptations font l'objet d'une concertation entre le IA CFA, l'entreprise et l'apprenti, et sont formalisées pour assurer la traçabilité des modifications.
Adaptation liée à l'activité de la structure
En cas de sprint de développement critique, de démo client importante ou de mise en production urgente d'un modèle IA, le calendrier peut être ajusté pour permettre la présence optimale de l'apprenti.
Adaptation liée aux certifications
Les dates des évaluations certificatives peuvent nécessiter des ajustements du planning. Des temps de préparation spécifiques sont organisés au IA CFA en amont des épreuves (entraînements techniques, révisions).
Adaptation liée à des difficultés identifiées
Si le suivi révèle des difficultés dans l'acquisition de certaines compétences techniques IA, un renforcement temporaire de la présence au IA CFA ou un accompagnement ciblé en entreprise peut être organisé.
Procédure de demande
Toute demande d'adaptation doit être formulée par écrit au formateur référent avec un préavis minimal de 15 jours. La décision fait l'objet d'une validation tripartite formalisée par un avenant signé.
Section 5 — Suivi
Suivi pédagogique et professionnel
Le suivi pédagogique et professionnel de l'apprenti constitue un axe majeur de la qualité du parcours en alternance IA et répond aux exigences centrales du référentiel Qualiopi pour les IA CFA. Ce suivi s'organise à travers plusieurs dispositifs complémentaires qui permettent d'évaluer régulièrement la progression, d'identifier les besoins d'accompagnement et d'ajuster le parcours en conséquence.
Le formateur référent du IA CFA et le maître d'apprentissage en entreprise sont les deux acteurs principaux de ce suivi. Ils échangent régulièrement sur l'évolution de l'apprenti et organisent des temps de rencontre tripartites pour faire le point sur les apprentissages réalisés, les difficultés rencontrées et les ajustements à apporter.
Indicateurs Qualiopi 10, 11 et 12 — IA CFA : Cette section répond aux obligations relatives à l'adaptation du parcours, à la coordination des acteurs et au suivi individualisé de l'apprenant. La traçabilité des entretiens et des actions d'accompagnement constitue un élément de preuve central en audit.
Entretiens de suivi
Des entretiens de suivi sont organisés régulièrement tout au long du parcours IA pour faire le point sur la progression de l'apprenti, recueillir ses observations et celles de son maître d'apprentissage, et ajuster si nécessaire les objectifs ou les modalités d'accompagnement. Ces entretiens constituent des jalons essentiels du dispositif qualité.
Entretien de positionnement
Réalisé au démarrage du contrat. Évalue les acquis antérieurs en IA et numérique, identifie les besoins spécifiques et aboutit à la définition d'objectifs individualisés et d'éventuels aménagements.
Entretiens tripartites
Réunissant l'apprenti, le maître d'apprentissage et le formateur référent, organisés au minimum 3 fois par an. Permettent la validation des missions IA et l'ajustement du parcours.
Entretiens individuels
Organisés à chaque période de retour au IA CFA. Permettent à l'apprenti d'exprimer ses questionnements techniques et personnels et de bénéficier d'un accompagnement personnalisé.
Visites en entreprise
Au minimum 2 visites par an effectuées par le formateur référent. Permettent d'observer l'apprenti sur ses missions IA réelles et de vérifier l'adéquation avec les compétences à acquérir.
Bilans intermédiaires
Des bilans intermédiaires formalisés sont réalisés à des moments clés du parcours pour évaluer la progression globale de l'apprenti en IA et décider des éventuelles actions d'accompagnement. Ces bilans constituent des jalons essentiels et donnent lieu à un document écrit conservé dans le livret d'apprentissage.
1
Bilan à 3 mois
Évaluation de l'intégration dans l'équipe IA et au IA CFA, validation des premières missions techniques, ajustement du parcours si nécessaire
2
Bilan à 6 mois
Évaluation de la progression sur les compétences IA, état d'avancement des blocs de compétences, identification des besoins de renforcement technique
3
Bilan à 9 mois
Évaluation du niveau d'autonomie sur les projets IA, préparation aux certifications, anticipation de l'insertion professionnelle après la formation
4
Bilan final
Évaluation globale du parcours IA, bilan des compétences acquises, préparation à l'insertion professionnelle et perspectives d'évolution dans les métiers de l'IA
Chaque bilan fait l'objet d'un compte-rendu écrit signé par l'apprenti, le maître d'apprentissage et le formateur référent. Ces documents sont conservés dans le livret d'apprentissage et constituent des preuves du suivi réalisé conformément aux exigences Qualiopi.
Outils de suivi
Pour garantir la qualité et la traçabilité du suivi pédagogique en formation IA, plusieurs outils sont mobilisés tout au long du parcours. Ces outils permettent de documenter la progression de l'apprenti, de faciliter les échanges entre les acteurs et de conserver la mémoire des observations et des actions d'accompagnement mises en œuvre.
Le présent livret d'apprentissage
Document central du suivi, il regroupe l'ensemble des informations relatives au parcours IA : missions confiées, bilans d'entretiens, observations, documents relatifs à la certification. Il accompagne l'apprenti tout au long de sa formation.
Le carnet de liaison numérique
Plateforme en ligne permettant les échanges réguliers entre l'IA CFA et l'entreprise. L'apprenti y renseigne ses temps de présence et ses avancées sur les projets IA, le maître d'apprentissage peut y faire des observations au fil de l'eau.
Grilles d'évaluation des compétences IA
Référentiels permettant de positionner précisément l'apprenti sur chacune des compétences techniques et transversales IA. Remplies régulièrement par le maître d'apprentissage et les formateurs, elles visualisent la progression.
Comptes-rendus d'entretiens et de visites
Documents formalisés après chaque temps de suivi, ils tracent les observations réalisées, les décisions prises et les actions à mettre en œuvre. Signés par tous les participants et conservés dans le livret.
Observations du maître d'apprentissage
Le maître d'apprentissage est invité à consigner régulièrement ses observations sur la progression de l'apprenti. Ces observations portent sur les compétences techniques IA développées, l'autonomie acquise sur les projets, la qualité du travail réalisé, mais aussi sur le comportement professionnel et l'intégration dans l'équipe data ou développement.
Signature du maître d'apprentissage : ___________________________
Observations du formateur référent
Le formateur référent de l'IA CFA consigne ses observations suite aux entretiens, aux visites en entreprise et aux évaluations réalisées en centre de formation IA. Ces observations permettent de croiser les regards sur la progression de l'apprenti et d'identifier les cohérences ou les décalages entre les compétences développées en entreprise et celles travaillées à l'IA CFA.
Observation suite à visite en entreprise n°1
Date de la visite : _____ / _____ / _____
Missions IA observées : ___________________________ ___________________________
Points de vigilance : ___________________________ ___________________________
Actions à mettre en œuvre : ___________________________ ___________________________
Nom et signature du formateur référent : ___________________________
Observation suite à visite en entreprise n°2
Date de la visite : _____ / _____ / _____
Évolution constatée depuis la précédente visite : ___________________________ ___________________________
Degré d'autonomie sur les projets IA : ___________________________ ___________________________
Préparation aux certifications : ___________________________ ___________________________
Perspectives pour la fin du parcours : ___________________________ ___________________________
Nom et signature du formateur référent : ___________________________
Section 6 — Évaluation
Évaluation des compétences
L'évaluation des compétences est un processus continu qui accompagne l'apprenti tout au long de son parcours IA. Elle vise à mesurer la progression dans l'acquisition des compétences du référentiel de certification et à préparer les épreuves finales. Cette évaluation combine des modalités variées mises en œuvre au IA CFA et en entreprise, permettant une appréciation complète et nuancée du niveau technique et professionnel atteint.
L'évaluation ne se limite pas à une fonction certificative : elle joue également un rôle formatif essentiel en permettant à l'apprenti d'identifier ses points forts et ses axes de progression, de prendre conscience de son évolution dans les technologies IA et de se projeter dans la suite de son parcours. Les retours d'évaluation sont systématiquement accompagnés de conseils et de préconisations techniques.
Modalités d'évaluation au IA CFA
Au sein du centre de formation, différentes modalités d'évaluation sont mobilisées pour apprécier l'acquisition des savoirs théoriques, des méthodologies et des compétences techniques en IA. Ces évaluations sont planifiées tout au long du parcours et leurs résultats sont communiqués à l'apprenti avec des commentaires détaillés.
Évaluations formatives
Tout au long de la formation, des évaluations formatives mesurent la compréhension des contenus enseignés et identifient les besoins de remédiation. Elles prennent la forme de quiz techniques, d'exercices de code, de challenges de modélisation ou de mini-projets pratiques. Elles guident l'apprentissage sans compter pour la certification.
Évaluations certificatives en centre
Des épreuves certificatives valident les blocs de compétences. Elles peuvent prendre la forme d'épreuves techniques (code, modélisation), de soutenances orales de projets IA, de mises en situation de débogage ou d'analyses critiques de solutions existantes.
Analyse de pratiques professionnelles
Des séances collectives permettent aux apprentis de présenter des situations techniques vécues en entreprise (choix d'algorithme, problème de données, déploiement difficile), de les analyser avec le groupe et les formateurs, et d'identifier des pistes d'amélioration.
Auto-évaluation technique
L'apprenti est régulièrement invité à s'auto-évaluer sur son niveau de maîtrise des différents outils et compétences IA. Cette démarche développe la capacité à identifier ses propres besoins de formation, essentielle pour un professionnel en veille technologique permanente.
Évaluation en situation professionnelle
Une part importante de l'évaluation des compétences IA s'effectue en situation professionnelle, lors des périodes en entreprise. Le maître d'apprentissage joue un rôle central dans cette évaluation en contexte réel, qui permet d'apprécier la capacité de l'apprenti à mobiliser ses compétences techniques dans des conditions professionnelles authentiques avec des contraintes réelles.
Observation en situation de travail
Le maître d'apprentissage observe l'apprenti dans ses activités quotidiennes (développement de pipelines, entraînement de modèles, débogages) et renseigne régulièrement des grilles d'observation alimentant les entretiens de suivi.
Épreuves certificatives en entreprise
Pour valider certains blocs (notamment le Bloc 3 — Déploiement), l'apprenti est évalué lors d'une mise en situation professionnelle réelle. Un formateur du IA CFA observe et évalue une démonstration technique ou un déploiement réalisé en conditions réelles.
Attestations de l'employeur
Le maître d'apprentissage rédige des attestations certifiant les missions IA réalisées et le niveau de compétences techniques atteint. Ces documents sont versés au dossier de certification et constituent des preuves essentielles pour la validation des acquis.
Positionnement initial
Le positionnement initial est réalisé au tout début du parcours, avant même le démarrage effectif de la formation IA. Il permet d'évaluer les acquis antérieurs de l'apprenti — formations en informatique, expériences en développement, pratique autodidacte des technologies IA — et de personnaliser le parcours en conséquence.
Modalités du positionnement
Entretien individuel approfondi avec le formateur référent
Analyse du CV et des expériences techniques antérieures
Tests de positionnement : programmation Python, mathématiques, statistiques
Questionnaire d'auto-évaluation sur les compétences du référentiel IA
Identification des besoins spécifiques et des éventuels aménagements
Personnalisation du parcours
Sur la base du positionnement, les adaptations suivantes sont prévues :
☐ Parcours standard ☐ Allègement sur certains contenus ☐ Renforcement sur certaines compétences ☐ Aménagements spécifiques (préciser) :
___________________________
Date du positionnement : _____ / _____ / _____ Formateur référent : ___________________________
Résultats du positionnement
Acquis identifiés : ___________________________
Besoins de formation prioritaires en IA : ___________________________
Suivi de la progression
La progression de l'apprenti est tracée de manière continue tout au long du parcours IA grâce à l'utilisation de grilles de suivi des compétences. Ces grilles, basées sur le référentiel de certification, permettent de visualiser en un coup d'œil le niveau atteint sur chaque compétence technique et d'identifier les priorités de travail pour les périodes à venir.
1
2
3
4
1
Niveau initial
Positionnement à l'entrée en formation IA
2
Mi-parcours
Évaluation à 6 mois : compétences en développement
3
Pré-certification
Niveau attendu à 9 mois pour aborder les certifications sereinement
4
Certification
Maîtrise complète des compétences IA validée par le diplôme
Les grilles de suivi sont renseignées conjointement par le formateur référent et le maître d'apprentissage lors des entretiens tripartites, permettant de croiser les regards sur les compétences développées tant au IA CFA qu'en entreprise sur des projets IA réels.
Lien avec la certification IA
L'ensemble du dispositif d'évaluation est construit pour préparer progressivement l'apprenti aux épreuves certificatives finales. Les évaluations réalisées en cours de formation constituent autant d'entraînements aux épreuves officielles et permettent à l'apprenti de se familiariser avec les attendus et les exigences techniques de la certification en Intelligence Artificielle.
La certification s'obtient par la validation de l'ensemble des quatre blocs de compétences. Chaque bloc fait l'objet d'une ou plusieurs épreuves spécifiques organisées par l'IA CFA sous le contrôle d'un jury comportant au moins un membre extérieur, expert du domaine IA. Les modalités précises de certification pour chaque bloc sont détaillées dans le livret de certification remis à l'apprenti en début de formation.
En cas de non-validation d'un ou plusieurs blocs lors de la session principale, l'apprenti bénéficie d'une session de rattrapage et peut conserver le bénéfice des blocs obtenus pendant cinq ans pour se représenter ultérieurement aux épreuves manquantes. L'IA CFA accompagne l'apprenti dans la préparation de ces sessions de rattrapage.
Section 7 — Prévention
Prévention des difficultés et ruptures
La prévention des difficultés et des ruptures de parcours constitue un enjeu majeur de la qualité de l'accompagnement en apprentissage IA. Elle repose sur une vigilance constante de l'ensemble des acteurs, sur la mise en place de dispositifs d'alerte précoce et sur la capacité à mobiliser rapidement des solutions adaptées lorsqu'une difficulté est identifiée.
Les difficultés rencontrées par les apprentis en formation IA peuvent être variées : difficultés techniques liées à des prérequis mathématiques insuffisants, problèmes relationnels en entreprise, difficultés d'ordre personnel impactant la capacité de concentration, ou décalage entre les attentes et la réalité d'un projet IA en conditions industrielles. L'identification précoce de ces difficultés permet d'éviter qu'elles ne conduisent à une rupture du contrat.
Indicateur Qualiopi 12 — IA CFA : Cette section répond à l'obligation de mettre en place des modalités de prévention des abandons et d'accompagnement des apprenants en difficulté. La traçabilité des actions mises en œuvre constitue une preuve centrale lors des audits.
Détection des difficultés
La détection précoce des difficultés repose sur plusieurs dispositifs complémentaires qui permettent de repérer les signaux faibles avant qu'une situation ne se dégrade. Tous les acteurs du parcours IA contribuent à cette veille et sont invités à alerter dès qu'un élément inquiétant est identifié.
Suivi de l'assiduité
Le suivi précis des présences au IA CFA et en entreprise permet d'identifier rapidement les absences répétées ou injustifiées, signal d'alerte précoce fréquent. Tout décrochage donne lieu à une prise de contact immédiate.
Entretiens réguliers
Les entretiens individuels et tripartites constituent des moments privilégiés d'expression des difficultés. Une écoute attentive et bienveillante favorise la libération de la parole avant que les problématiques ne s'aggravent.
Résultats aux évaluations
Des résultats faibles ou en baisse aux évaluations techniques IA (exercices Python, modélisation, déploiement) peuvent révéler des difficultés d'apprentissage ou des problèmes personnels impactant la concentration.
Signalements des acteurs
Le maître d'apprentissage, les formateurs ou l'apprenti lui-même peuvent signaler au formateur référent toute situation préoccupante. Un protocole de remontée d'information garantit le traitement rapide de ces signalements.
Actions correctives
Dès qu'une difficulté est identifiée, des actions correctives sont mises en place rapidement pour éviter qu'elle ne s'aggrave. Ces actions sont définies en concertation avec l'apprenti et adaptées à la nature et à l'ampleur de la difficulté rencontrée dans le parcours IA.
Difficultés techniques IA
Entretien pédagogique approfondi pour identifier les causes (lacunes math, Python, statistiques)
Séances de soutien individuelles ou en petits groupes sur les prérequis
Adaptation des méthodes pédagogiques et mise à disposition de ressources complémentaires
Révision des objectifs à court terme pour permettre des réussites intermédiaires
Renforcement de l'accompagnement technique par le maître d'apprentissage
Difficultés relationnelles
Médiation entre l'apprenti et le maître d'apprentissage si tension
Entretien tripartite pour clarifier les attentes mutuelles dans l'équipe IA
Accompagnement au développement des compétences relationnelles et communicationnelles
Si nécessaire, recherche d'une autre entreprise d'accueil dans le secteur IA
Difficultés personnelles
Orientation vers le référent mobilité pour les questions de logement ou de transport
Aménagement temporaire du rythme d'alternance si situation le justifie
Orientation vers des professionnels de santé ou des services sociaux
Soutien dans les démarches administratives urgentes
Remise en question du projet IA
Entretien d'exploration approfondie du projet professionnel numérique
Organisation d'une immersion dans d'autres secteurs du numérique
Information sur les passerelles vers d'autres formations numériques
Accompagnement bienveillant à la réorientation si le projet n'est plus adapté
Accompagnement renforcé
Lorsque les difficultés identifiées nécessitent un accompagnement plus soutenu, un dispositif d'accompagnement renforcé peut être activé. Ce dispositif se traduit par une augmentation de la fréquence des entretiens, une mobilisation accrue du formateur référent et éventuellement l'intervention d'autres professionnels du IA CFA ou de partenaires externes spécialisés.
Pendant la période d'accompagnement renforcé, l'apprenti bénéficie d'un entretien hebdomadaire avec son formateur référent et d'une attention particulière de l'ensemble de l'équipe pédagogique. Le maître d'apprentissage est associé à la démarche et informé régulièrement de l'évolution de la situation pour coordonner les actions au IA CFA et en entreprise.
Procédures en cas de rupture de contrat
Malgré tous les efforts de prévention et d'accompagnement, une rupture du contrat d'apprentissage peut parfois s'avérer inévitable. Elle peut être à l'initiative de l'apprenti, de l'employeur ou résulter d'un accord commun. Quelle qu'en soit l'origine, le IA CFA accompagne cette transition pour en limiter les conséquences négatives et faciliter la recherche de solutions alternatives dans le secteur IA ou numérique.
Rupture pendant la période d'essai
Durant les 45 premiers jours de formation pratique en entreprise, le contrat peut être rompu librement par l'une ou l'autre des parties. Le IA CFA est immédiatement informé et organise un entretien pour analyser les raisons et rechercher une solution de poursuite du parcours IA.
Rupture après la période d'essai
Après la période d'essai, la rupture nécessite soit un accord commun des deux parties, soit la saisine du Conseil des Prud'hommes. Le IA CFA joue un rôle de médiation et accompagne les démarches administratives. Un entretien tripartite est systématiquement organisé pour tenter de maintenir le parcours.
Accompagnement post-rupture
En cas de rupture effective, le IA CFA, société par actions simplifiée au capital social de 1 €, dont le siège social est situé au 32 RUE ROBERT WITCHITZ 94200 IVRY-SUR-SEINE, immatriculée au Registre du Commerce et des Sociétés de Créteil sous le numéro 101 437 507, représentée par ARTISTE FORMATION GROUPE agissant et ayant les pouvoirs nécessaires en tant que président, s'engage à accompagner l'apprenti dans la recherche d'une nouvelle entreprise d'accueil dans le secteur IA. L'apprenti peut continuer à suivre les cours au IA CFA pendant 6 mois tout en recherchant un nouvel employeur, avec le soutien actif de l'équipe pédagogique.
Orientation possible
Lorsqu'il apparaît que le projet de formation IA n'est plus adapté aux souhaits, aux capacités ou à la situation de l'apprenti, une réflexion sur une réorientation peut être engagée. L'IA CFA accompagne cette démarche avec bienveillance en mobilisant son réseau de partenaires et en facilitant les transitions vers d'autres parcours de formation dans le numérique ou d'autres secteurs.
Partenaires mobilisables
Mission locale pour les moins de 26 ans
Cap Emploi pour les personnes en situation de handicap
Pôle Emploi pour l'accompagnement vers l'emploi
Centre d'Information et d'Orientation (CIO)
Autres organismes de formation numérique du territoire
Points Information Conseil en VAE
Démarche d'accompagnement
L'accompagnement à la réorientation se déroule en plusieurs étapes : entretien approfondi pour identifier les causes de la remise en question ; information sur les parcours alternatifs dans le numérique ou d'autres secteurs ; mise en relation avec des professionnels ou des organismes spécialisés ; accompagnement dans les démarches de candidature.
Cette démarche vise à transformer une situation d'échec potentiel en opportunité de construction d'un nouveau projet professionnel mieux adapté aux aspirations et aux capacités de l'apprenti. L'IA CFA maintient le contact pour s'assurer de la réussite du nouveau parcours.
Section 8 — Accompagnement
Accompagnement socio-professionnel
L'accompagnement socio-professionnel reconnaît que la réussite d'un parcours en apprentissage IA ne dépend pas uniquement de facteurs pédagogiques ou techniques, mais peut être significativement impactée par des problématiques périphériques à la formation. Le IA CFA a mis en place un dispositif d'accompagnement global qui prend en compte l'ensemble des dimensions de la vie de l'apprenti susceptibles d'influencer son parcours.
Cet accompagnement s'appuie sur un référent dédié au sein du CFA et sur un réseau de partenaires spécialisés sur les différentes problématiques identifiées. Il respecte la confidentialité des situations et s'adapte aux besoins spécifiques de chaque apprenti dans une démarche individualisée et bienveillante.
Indicateur Qualiopi 14 — CFA : Cette section répond à l'obligation de mettre en place un accompagnement socio-professionnel et d'orientation, permettant de traiter les difficultés périphériques à la formation susceptibles de compromettre la réussite du parcours.
Soutien administratif
De nombreux apprentis rencontrent des difficultés dans la gestion des démarches administratives liées à leur statut ou à leur vie quotidienne. L'IA CFA propose un accompagnement dans ces démarches pour éviter que des problèmes administratifs non résolus ne viennent perturber le déroulement de la formation IA.
Démarches liées au contrat d'apprentissage
Aide à la compréhension des documents contractuels, accompagnement dans les démarches auprès de l'OPCO, assistance pour les déclarations et attestations diverses, information sur les droits et devoirs de l'apprenti en IA.
Couverture sociale et santé
Information sur les droits à la sécurité sociale, aide pour l'ouverture des droits à la complémentaire santé, orientation vers les services de médecine préventive, accompagnement dans les démarches liées à une reconnaissance de handicap.
Aides financières
Information sur les aides au logement (APL), accompagnement dans les demandes d'aide à la mobilité, information sur les dispositifs d'aide d'urgence en cas de difficultés financières ponctuelles, orientation vers les services sociaux compétents.
Aide sociale si besoin
Certains apprentis peuvent traverser des difficultés sociales importantes qui nécessitent une intervention rapide et l'orientation vers des professionnels spécialisés. L'IA CFA ne se substitue pas aux services sociaux de droit commun mais joue un rôle de veille, de repérage et d'orientation vers les structures compétentes, en préservant la confidentialité des situations.
Situations de précarité
En cas de difficultés financières importantes, d'absence de logement stable ou de situation de précarité alimentaire, le référent de l'IA CFA oriente l'apprenti vers les services sociaux départementaux, les assistantes sociales des points d'accueil dédiés aux jeunes, ou les associations caritatives du territoire.
Difficultés familiales
Lorsque des problématiques familiales impactent le parcours de formation (conflits, violences, rupture familiale), une écoute est assurée et une orientation vers des professionnels spécialisés (assistantes sociales, associations d'aide aux victimes) est facilitée.
Problématiques de santé mentale
Face à des situations de mal-être psychologique, d'anxiété importante ou de troubles liés à la pression des environnements tech, l'apprenti est orienté vers les services de médecine préventive, les psychologues en consultations jeunes, ou les CMP selon la gravité.
Orientation vers partenaires et mobilité
L'IA CFA a développé un réseau de partenaires spécialisés sur les différentes problématiques susceptibles d'impacter les parcours en apprentissage IA. Ces partenaires sont régulièrement mobilisés pour apporter des réponses expertes et complémentaires à l'accompagnement assuré par l'IA CFA.
Logement
Partenariats avec Action Logement Jeunes, foyers de jeunes travailleurs, associations proposant des colocations solidaires. Aide à la recherche de logement et accompagnement dans les démarches, particulièrement utile en région parisienne (77420).
Mobilité
Information sur les aides au permis de conduire pour les apprentis, mise en relation avec des auto-écoles partenaires proposant des tarifs préférentiels, information sur les transports en commun desservant les zones d'activité tech de la région.
Insertion professionnelle IA
Partenariat avec les Missions Locales, Pôle Emploi et les réseaux d'entreprises tech et IA du territoire pour faciliter la recherche d'entreprise d'accueil et l'insertion professionnelle après l'obtention du diplôme.
Développement professionnel
Lien avec des associations tech, des clubs de data scientists, des meetups IA et des hackathons pour favoriser le développement du réseau professionnel de l'apprenti dans l'écosystème IA.
Section 9 — Handicap
Dispositif handicap
Le IA CFA s'engage à accueillir dans les meilleures conditions les apprentis en situation de handicap et à mettre en œuvre tous les aménagements nécessaires pour leur permettre de suivre leur formation IA et d'obtenir leur certification dans des conditions équitables. Un référent handicap dédié coordonne l'ensemble des actions relatives à l'accessibilité et à la compensation du handicap.
Le dispositif handicap repose sur une approche individualisée qui prend en compte les besoins spécifiques de chaque personne. Il s'appuie sur un réseau de partenaires spécialisés (Agefiph, Cap Emploi, MDPH, médecine du travail) et mobilise l'ensemble de l'équipe pédagogique pour garantir l'inclusion effective des apprentis en situation de handicap dans tous les temps de formation IA, qu'il s'agisse de cours en présentiel, d'ateliers pratiques ou d'évaluations.
Indicateurs Qualiopi 10 et 26 : Cette section répond aux obligations relatives à l'information du public sur les conditions d'accessibilité, à l'identification d'un référent handicap, à la mise en œuvre d'aménagements pédagogiques et à la traçabilité des adaptations réalisées.
Identification du référent handicap
Le référent handicap est l'interlocuteur privilégié pour toutes les questions relatives à l'accueil et à l'accompagnement des personnes en situation de handicap. Il assure une mission d'information, d'écoute, de conseil et de coordination des aménagements nécessaires dans le cadre de la formation aux métiers de l'IA.
Référent handicap du IA CFA
Nom et prénom : ___________________________
Fonction : ___________________________
Téléphone direct : ___________________________
Email : ___________________________
Permanences : ___________________________
Le référent handicap a suivi une formation spécifique sur l'accueil et l'accompagnement des personnes en situation de handicap en formation professionnelle.
Missions du référent handicap
Informer sur les conditions d'accessibilité des locaux et des formations IA
Accueillir et écouter les personnes en situation de handicap
Analyser les besoins de compensation et proposer des aménagements
Coordonner la mise en œuvre des adaptations pédagogiques
Assurer le lien avec les partenaires spécialisés (MDPH, Agefiph, Cap Emploi)
Sensibiliser l'équipe pédagogique aux problématiques du handicap
Accompagner les démarches de reconnaissance du handicap si nécessaire
Suivre l'évolution de la situation et ajuster les aménagements
Aménagements possibles et suivi individualisé
En fonction de la nature du handicap et de ses impacts sur les situations de formation IA, différents types d'aménagements peuvent être mis en place. Ces aménagements sont définis en concertation avec l'apprenti, le référent handicap, l'équipe pédagogique et éventuellement le médecin du travail. Ils font l'objet d'une formalisation écrite et d'un suivi régulier.
Aménagements temporels
Temps majoré pour les évaluations techniques (code, modélisation), pauses supplémentaires, adaptation du rythme d'alternance, fractionnement de certaines séquences de formation IA intensives.
Aménagements matériels
Mise à disposition d'ordinateurs adaptés, logiciels spécifiques d'accessibilité, fourniture de supports en formats accessibles, aménagement ergonomique du poste de travail technique.
Aménagements pédagogiques
Adaptation des supports de cours IA, consignes reformulées et clarifiées, recours à des modes de communication alternatifs, présence d'un assistant si nécessaire lors des ateliers pratiques.
Aménagements des certifications
Demande d'aménagements auprès de l'autorité certificatrice : tiers-temps, assistance technique, adaptation des modalités d'évaluation dans le strict respect des compétences IA à valider.
Aménagements mis en place pour cet apprenti (si concerné) : ___________________________ ___________________________ Date de mise en place : _____ / _____ / _____ Signature du référent handicap : ___________________________
Section 10 — Engagements
Engagements des parties et signatures
Le présent livret d'apprentissage formalise les engagements respectifs de l'apprenti, de l'entreprise d'accueil représentée par le maître d'apprentissage, et du IA CFA représenté par le formateur référent. Ces engagements constituent le socle d'un partenariat tripartite au service de la réussite du parcours en alternance IA et de l'obtention de la certification.
Engagements de l'apprenti
L'apprenti est l'acteur central de son parcours de formation IA. Sa réussite dépend en grande partie de son engagement, de son sérieux et de sa capacité à s'investir pleinement dans les deux dimensions complémentaires de sa formation : les périodes au IA CFA et les périodes en entreprise.
Assiduité et ponctualité
Être assidu et ponctuel aux périodes de formation au IA CFA et aux missions en entreprise, signaler toute absence dans les délais impartis
Engagement professionnel
Réaliser avec sérieux les missions IA confiées en entreprise, se conformer au règlement intérieur du IA CFA et de la structure d'accueil, adopter une posture professionnelle exemplaire
Tenue du livret
Tenir à jour son livret d'apprentissage, le présenter lors de chaque entretien de suivi, participer activement aux temps d'évaluation et de suivi programmés
Communication proactive
Alerter rapidement en cas de difficulté rencontrée (technique, relationnelle ou personnelle), s'investir pleinement dans sa formation pour acquérir les compétences IA du diplôme
Nom et prénom de l'apprenti : ___________________________ Date : _____ / _____ / _____ Signature :
Engagements du maître d'apprentissage
Le maître d'apprentissage est la pierre angulaire du dispositif d'apprentissage en entreprise. Il s'engage à offrir à l'apprenti un environnement professionnel propice à l'acquisition des compétences IA, à lui confier des missions progressives et à l'accompagner dans son développement professionnel tout au long du parcours.
Accueil et intégration
Accueillir l'apprenti, faciliter son intégration dans l'équipe IA et présenter l'environnement technique, les outils, les projets en cours et les pratiques de l'équipe
Missions progressives
Confier des missions en cohérence avec les blocs de compétences IA, les faire évoluer progressivement en autonomie et en complexité tout au long du parcours
Suivi et évaluation
Participer aux entretiens de suivi, recevoir les visites du formateur référent, renseigner les observations dans le livret d'apprentissage et évaluer régulièrement la progression
Vigilance et alerte
Alerter le IA CFA en cas de difficulté identifiée, faciliter la participation aux temps de formation au IA CFA et soutenir l'apprenti dans sa préparation aux évaluations certificatives
Nom et prénom du maître d'apprentissage : ___________________________ Date : _____ / _____ / _____ Signature et cachet de l'entreprise :
Engagements du IA CFA
Le IA CFA, société par actions simplifiée au capital social de 1 €, dont le siège social est situé au 32 RUE ROBERT WITCHITZ 94200 IVRY-SUR-SEINE, immatriculée au Registre du Commerce et des Sociétés de Créteil sous le numéro 101 437 507, représentée par ARTISTE FORMATION GROUPE agissant et ayant les pouvoirs nécessaires en tant que président, s'engage à déployer toutes les ressources pédagogiques, humaines et organisationnelles nécessaires pour garantir la qualité du parcours de formation IA et accompagner chaque apprenti vers la réussite de sa certification et son insertion dans les métiers de l'Intelligence Artificielle.
Formation de qualité
Dispenser une formation de qualité conforme au référentiel de certification IA, avec des contenus à jour des dernières évolutions technologiques et des formateurs experts de leur domaine
Suivi individualisé
Assurer un suivi individualisé de chaque apprenti, coordonner l'alternance entre le IA CFA et l'entreprise, effectuer des visites régulières en situation professionnelle
Prévention et accompagnement
Prévenir les difficultés et accompagner vers la réussite, mobiliser les ressources nécessaires en cas de besoin spécifique, assurer l'accompagnement socio-professionnel
Organisation des certifications
Organiser les évaluations certificatives dans les meilleures conditions, constituer les jurys conformément à la réglementation et accompagner les sessions de rattrapage si nécessaire
Nom et prénom du formateur référent : ___________________________ Date : _____ / _____ / _____ Signature et cachet du IA CFA :
Le présent livret d'apprentissage est opposable pendant toute la durée du contrat. Il sera complété régulièrement et présenté lors de chaque entretien de suivi. Il constitue une preuve documentaire essentielle dans le cadre des audits Qualiopi et doit être conservé par le IA CFA pendant une durée minimale de 5 ans après la fin du parcours.